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Tu rends les chiffres utiles : tu nettoies et analyses les données, puis tu crées des tableaux et rapports pour guider les équipes.
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Salaire moyen
1 950€ - 3 900€ / mois
Télétravail
Partiel
Évolution
Moyenne
La digitalisation des entreprises et le volume de données génèrent des besoins continus en professionnels capables d'analyser et d'interpréter ces données.
L'utilisation d'outils de BI et d'analytique se démocratise, ce qui élargit les opportunités pour des profils capables de construire et maintenir des dashboards.
Banque, assurance, e‑commerce, santé, industrie et services recherchent des data analysts pour améliorer leurs décisions opérationnelles.
Même avec des outils automatisés, les entreprises ont besoin de spécialistes pour valider, interpréter et traduire les résultats en actions.
Le data analyst collecte, organise et nettoie des données venant de sources variées (bases de données, logs, fichiers). Il prépare ces données pour rendre les analyses possibles et fiables.
Il réalise des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, des corrélations ou des anomalies, puis transforme ces résultats en tableaux, graphiques et rapports compréhensibles par les équipes métier.
Il construit et suit des indicateurs (KPI), automatise des rapports et met en place des dashboards. Il travaille en collaboration avec des métiers variés (marketing, produit, finance) pour répondre à des questions opérationnelles.
Sur le plan technique, il utilise des outils comme SQL, Excel, Python/R, et des outils de datavisualisation (Tableau, Power BI) ; il veille à la qualité et à la traçabilité des données.
Un data analyst prend beaucoup de chiffres, les organise et les regarde pour trouver ce qui est important. Ensuite il crée des graphiques et des résumés pour que les équipes comprennent vite quoi faire.
Par exemple : il regarde les ventes de la semaine, identifie un produit qui se vend moins bien, et explique pourquoi pour que l'équipe commerciale ajuste sa stratégie.
Rassembler les données pertinentes, vérifier leur qualité et les nettoyer pour analyses ultérieures.
Réaliser des explorations statistiques pour identifier tendances, corrélations et anomalies.
Construire des tableaux de bord et rapports clairs pour communiquer les résultats aux équipes.
Mettre en place des KPI, automatiser des rapports et maintenir la fiabilité des pipelines de données.
Travailler avec les équipes produit, marketing, finance, pour traduire des besoins métier en requêtes analytiques.
Tu peux travailler dans presque tous les secteurs : grandes entreprises, start-ups, cabinets de conseil, administrations ou organismes de santé. Les besoins sont transversaux car la prise de décisions basée sur les données s'applique partout.
1 950€ - 2 340€
Junior (0-2 ans)
2 340€ - 3 120€
Confirmé (3-5 ans)
3 250€ - 4 550€
Senior (5+ ans)
Le salaire net est calculé en soustrayant 21% à 25% du salaire brut. Il peut varier selon le contexte de l'entreprise et ta situation professionnelle.
Le salaire varie selon l'expérience, la localisation et le secteur. En début de carrière, compte autour de 30k€ brut/an ; en expérience confirmée 36–48k€ ; en seniorité ou avec expertise technique/sectorielle, 50k€+ est courant.
Le recruteur de donateurs mobilise des fonds pour des causes humanitaires ou sociales : il identifie et contacte des donateurs potentiels, informe sur l'utilisation des dons et convainc à donner.
Conçoit, développe et met au point des applications informatiques : analyse des besoins, programmation, tests et intégration pour des clients ou l'entreprise, en assurant la maintenance et les évolutions.
Assiste l'équipe technique dans le suivi et la maintenance des systèmes informatiques ; assure la disponibilité des serveurs, ressources physiques et logiques, et participe à l'exploitation quotidienne des services.
