Comment devenir ingénieur ia appliquée à la recherche scientifique ?
Pour devenir ingénieur ia appliquée à la recherche scientifique, il faut en général 5 années d'études après le bac (bac+5). La voie principale est un master via Mon Master. D'autres parcours existent : alternance, reconversion ou métiers tremplins.
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1
Mon Master
La voie d'accès la plus courante.
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2
5 ans d'études
BUT Informatique
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3
Diplôme d'État
Le diplôme visé.
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1
Mon Master
La voie d'accès la plus courante.
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2
5 ans d'études
BUT Informatique
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3
Diplôme d'État
Le diplôme visé.
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5 ans
Niveau d'études
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7
Voies d'accès
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45 000 € brut/an
Salaire de départ
Quelles études pour devenir ingénieur ia appliquée à la recherche scientifique ?
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Bac+3
BUT InformatiqueParcoursup Alternance RNCP niv. 6Licence MathématiquesParcoursup RNCP niv. 6 -
Bac+5
Voie principaleÉcole PolytechParcoursup RNCP niv. 7École Polytechnique (X)RNCP niv. 7ENSAE Paris (École nationale de la statistique)RNCP niv. 7Master Bioinformatique / Data Science SantéRNCP niv. 7Master Data ScienceAlternance RNCP niv. 7Voir les 4 autres
Master Data Science RechercheRNCP niv. 7Master StatistiquesRNCP niv. 7Master Statistiques / BiostatistiquesRNCP niv. 7Mines Paris – PSLRNCP niv. 7
Les 7 voies d'accès
Mon Master
5 formationsCandidature en master via la plateforme Mon Master.
Concours (hors Parcoursup)
4 formationsAdmission sur titre (AST)
3 formationsAdmissions parallèles
3 formationsParcoursup
3 formationsCandidature sur dossier via Parcoursup, après le bac.
Apprentissage / alternance
2 formationsFormation en alternance, sous contrat avec un employeur.
Passerelle
1 formationAdmission parallèle ou réorientation en cours de cursus.
Sans diplôme ou en reconversion
Beaucoup accèdent à ce métier après un premier poste tremplin :
Qualités & compétences
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- mathématiques
- statistiques
- MLOps
Le salaire de départ
Débutant
45 000 €
brut / an
Expérimenté
68 000 €
brut / an
Questions fréquentes
Comment devenir ingénieur ia appliquée à la recherche scientifique ?
Il faut obtenir un diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle (5 ans après le bac). Une spécialisation en IA et machine learning est indispensable, souvent complétée par un master recherche ou un doctorat. L'expérience dans un laboratoire de recherche via des stages ou de l'alternance est fortement recommandée pour comprendre les enjeux scientifiques.
Quelles études pour être ingénieur ia appliquée à la recherche scientifique ?
Après un bac S ou STI2D, il faut suivre une école d'ingénieurs (INSA, Polytechnique, CentraleSupélec) avec spécialisation IA, ou un cursus universitaire master en informatique/mathématiques. Un doctorat en IA ou dans un domaine scientifique est souvent nécessaire pour les postes de recherche. Les formations en apprentissage automatique, deep learning et programmation (Python, R) sont essentielles.
Pour aller plus loin
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