🔬 Sciences, Mathématiques & Recherche

Ingénieur IA appliquée à la recherche scientifique

Tu révolutionnes la recherche scientifique en créant des intelligences artificielles qui décryptent l'inconnu.

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🔬 Ingénieur IA appliquée à la recherche scientifique

C'est quoi ce métier ?

L'ingénieur IA appliquée à la recherche scientifique développe des algorithmes d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes scientifiques complexes. Il travaille au sein de laboratoires de recherche, d'instituts publics ou d'entreprises innovantes, en collaboration avec des chercheurs et des data scientists. Il conçoit des modèles de machine learning capables d'analyser des données massives issues d'expériences scientifiques. Sa spécificité réside dans sa capacité à traduire des problématiques scientifiques en solutions technologiques d'IA. Il contribue directement aux avancées dans des domaines comme la médecine, la physique, la biologie ou l'astronomie.

Concrètement, au quotidien

Par exemple, tu peux développer un réseau de neurones pour détecter de nouveaux médicaments à partir de millions de molécules, ou créer un algorithme qui prédit les changements climatiques. Une journée type consiste à analyser des datasets scientifiques, coder des modèles d'apprentissage automatique et tester leur performance avec les équipes de recherche.

45 000 €
Salaire débutant
68 000 €
Salaire confirmé

Les missions principales

Conception d'algorithmes IA

Tu développes des modèles de machine learning adaptés aux spécificités des données scientifiques. Tu choisis les techniques d'IA les plus pertinentes selon le problème à résoudre.

Analyse de données

Tu traites et analyses des volumes massifs de données expérimentales. Tu identifies les patterns cachés grâce aux techniques d'apprentissage automatique.

Collaboration scientifique

Tu travailles étroitement avec des chercheurs pour comprendre leurs besoins. Tu traduis leurs problématiques en solutions techniques concrètes.

Optimisation des modèles

Tu améliores continuellement les performances de tes algorithmes. Tu testes différentes approches pour maximiser la précision des prédictions.

Publication et valorisation

Tu rédiges des articles scientifiques sur tes découvertes. Tu présentes tes résultats dans des conférences internationales et déposes des brevets.

Compétences clés

Python TensorFlow/PyTorch mathématiques statistiques MLOps

Environnement de travail

Entreprises tech, laboratoires, startups IA

Profils RIASEC compatibles

I-R I-C

Questions fréquentes

Comment devenir ingénieur ia appliquée à la recherche scientifique ?

Il faut obtenir un diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle (5 ans après le bac). Une spécialisation en IA et machine learning est indispensable, souvent complétée par un master recherche ou un doctorat. L'expérience dans un laboratoire de recherche via des stages ou de l'alternance est fortement recommandée pour comprendre les enjeux scientifiques.

Quel salaire pour un ingénieur ia appliquée à la recherche scientifique ?

Un débutant gagne environ 45 000€ brut par an, pouvant atteindre 68 000€ avec l'expérience. Le salaire varie selon le secteur : plus élevé dans le privé (pharmaceutique, tech) que dans la recherche publique. Les spécialisations pointues comme la bio-informatique ou l'IA quantique peuvent offrir des rémunérations supérieures.

Quelles études pour être ingénieur ia appliquée à la recherche scientifique ?

Après un bac S ou STI2D, il faut suivre une école d'ingénieurs (INSA, Polytechnique, CentraleSupélec) avec spécialisation IA, ou un cursus universitaire master en informatique/mathématiques. Un doctorat en IA ou dans un domaine scientifique est souvent nécessaire pour les postes de recherche. Les formations en apprentissage automatique, deep learning et programmation (Python, R) sont essentielles.

Formations associées (11)

Liste non exhaustive des formations permettant d'accéder au métier.

BUT Informatique

BUT · Bac+3

Bac requis → Bac+3 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
Durée : 3 ans
Rythme : Initial ou alternance
Coût : Frais d'inscription (public) — exonération possible sur critères sociaux
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 92%
180 ECTS

Spécialités conseillées

  • Maths
  • NSI

Modes d'accès

  • Parcoursup
  • Apprentissage (CFA)

Reconnaissance

Diplôme national Titre RNCP niveau 6
Parcoursup

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Apprentissage (CFA)

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École Polytech

École ingénieur · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Ingénierie & Industrie
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Fonction publique & Territoires
Durée : 5 ans
Rythme : Initial
Coût : Frais d'inscription (public) — exonération possible pour boursiers
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 94%
300 ECTS

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Physique

Options conseillées

  • Maths expertes

Prérequis d'admission

  • Parcoursup (Bac)
  • Concours post-CPGE (Polytech)
  • Admission parallèle (Bac+3)

Modes d'accès

  • Parcoursup
  • Concours
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue
Parcoursup

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Concours

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Admission parallèle

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Admission sur titre (AST)

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École Polytechnique (X)

École ingénieur · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Ingénierie & Industrie
  • Aéronautique, Automobile & Mobilités
Durée : 4 ans
Rythme : Initial
Coût : Gratuit (solde militaire)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 99%
300 ECTS
Palaiseau

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Physique

Options conseillées

  • Maths expertes

Formations requises en entrée

  • CPGE scientifique (MP, PSI, PC, PT)

Prérequis d'admission

  • Concours X (post-CPGE MP/PSI/PC)
  • Admission internationale

Modes d'accès

  • Concours
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue Titre RNCP niveau 7
Concours

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Admission parallèle

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ENSAE Paris (École nationale de la statistique)

Grande école · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Finance, Banque & Comptabilité
  • Informatique & Tech
Durée : 3 ans (post-prépa/L3)
Rythme : Initial
Coût : Public (IP Paris)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 98%
300 ECTS
Paris, Saclay

Modes d'accès

  • Concours hors Parcoursup

Reconnaissance

École reconnue
Concours hors Parcoursup

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Licence Mathématiques

Licence · Bac+3

Bac requis → Bac+3 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
Durée : 3 ans
Rythme : Initial
Coût : Frais d'inscription universitaires + CVEC — exonération possible pour boursiers
Sélectivité : Accessible
Taux insertion : 82%
180 ECTS

Spécialités conseillées

  • Maths

Modes d'accès

  • Parcoursup
  • Passerelle BTS/BUT

Reconnaissance

Diplôme national
Parcoursup

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Passerelle BTS/BUT

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Master Bioinformatique / Data Science Santé

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Informatique & Tech
  • Santé, Médical & Paramédical
Durée : 2 ans
Rythme : Initial
Coût : Frais d'inscription universitaires + CVEC — exonération possible pour boursiers
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 88%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS
  • Licence Mathématiques
  • BUT Science des données
  • BUT STID

Modes d'accès

  • MonMaster

Reconnaissance

Diplôme national Titre RNCP niveau 7
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster

Master Data Science

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Business, Commerce & Management
Durée : 2 ans
Rythme : Initial ou alternance
Coût : 243 €/an
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 94%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS
  • Licence Mathématiques
  • BUT Science des données
  • BUT STID

Modes d'accès

  • MonMaster
  • Alternance

Reconnaissance

Diplôme national
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster
Alternance

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Master Data Science Recherche

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Informatique & Tech
  • Ingénierie & Industrie
Durée : 2 ans
Rythme : Initial
Coût : Frais d'inscription universitaires + CVEC — exonération possible pour boursiers
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 90%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS
  • Licence Mathématiques
  • BUT Science des données
  • BUT STID

Modes d'accès

  • MonMaster

Reconnaissance

Diplôme national Titre RNCP niveau 7
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster

Master Statistiques

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Finance, Banque & Comptabilité
  • Sciences Humaines & Sociales
Durée : 2 ans
Rythme : Initial
Coût : 243 €/an
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 90%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Mathématiques
  • Licence Mathématiques-Physique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS

Modes d'accès

  • MonMaster

Reconnaissance

Diplôme national
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster

Master Statistiques / Biostatistiques

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Finance, Banque & Comptabilité
  • Sécurité, Défense & Service public
  • Santé, Médical & Paramédical
  • Agriculture, Agroalimentaire & Territoires
  • Business, Commerce & Management
Durée : 2 ans
Rythme : Initial
Coût : Frais d'inscription universitaires + CVEC — exonération possible pour boursiers
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 88%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Mathématiques
  • Licence Mathématiques-Physique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS

Modes d'accès

  • MonMaster

Reconnaissance

Diplôme national
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster

Mines Paris – PSL

École ingénieur · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Ingénierie & Industrie
  • Énergie & Transition écologique
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
Durée : 3 ans
Rythme : Initial
Coût : 2 500 €/an
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 97%
300 ECTS
Paris

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Physique

Options conseillées

  • Maths expertes

Formations requises en entrée

  • CPGE
  • Licence (admission parallèle)

Prérequis d'admission

  • Concours Mines-Ponts (post-CPGE)
  • Admission sur titre (Bac+3/4)

Modes d'accès

  • Concours hors Parcoursup
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue Titre RNCP niveau 7
Concours hors Parcoursup

Consultez les prérequis ci-dessus et les dates clés du concours.

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Admission parallèle

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Admission sur titre (AST)

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