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Tu conçois des modèles, analyses des données et expliques les résultats pour orienter les décisions. Travail polyvalent : industrie, économie, santé, finance.
Salaire moyen
2 280€ - 3 250€ / mois
Télétravail
Modéré
Évolution
Moyenne
La collecte massive de données et la volonté d'en extraire de la valeur renforcent les besoins en statisticiens et économètres.
Industrie, santé, finance, économie et administrations utilisent de plus en plus l'expertise statistique pour optimiser et prévoir.
Contrôle qualité industriel et analyses d'impact nécessitent des compétences statistiques solides.
L'ingénieur statisticien collecte, nettoie et organise des données puis conçoit des modèles statistiques ou économétriques pour répondre à des questions précises (prévoir une tendance, évaluer l'effet d'une mesure, optimiser un procédé).
Il combine mathématiques, probabilités et informatique pour construire des outils d'analyse, tester des hypothèses et produire des indicateurs fiables. Son travail va de la préparation des données à la mise en production de modèles.
Au quotidien il collabore avec des équipes métiers (production, marketing, finance, recherche) pour traduire des besoins en analyses exploitables et présenter des résultats clairs aux décideurs.
Tu analyses des chiffres pour expliquer ce qu'ils signifient et aider les autres à prendre de bonnes décisions. Tu construis des méthodes pour prédire ou améliorer quelque chose à partir de données.
Par exemple, tu peux prévoir combien de produits seront vendus le mois prochain ou détecter quand une machine va commencer à tomber en panne.
Définir les sources, nettoyer et structurer les données pour les rendre exploitables.
Choisir et développer des méthodes statistiques pour répondre à des questions métiers (prévision, évaluation, contrôle qualité).
Tester des hypothèses, mesurer l'incertitude, produire des indicateurs et visualisations claires.
Industrialiser des modèles, surveiller leurs performances et assurer leur maintenance.
Présenter les résultats aux décideurs, formuler des recommandations opérationnelles.
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L'ingénieur statisticien peut travailler en industrie pour optimiser la production, en recherche ou pharmaceutique pour analyser des essais, dans la finance pour modéliser des risques, dans les administrations pour produire des indicateurs, ou encore en cabinet de conseil et start‑up data. Le type d'employeur influe sur les outils utilisés et le degré d'indépendance.
1 950€ - 2 470€
Junior (0-2 ans)
2 280€ - 3 060€
Confirmé (3-5 ans)
3 060€ - 4 550€
Senior (5+ ans)
Le salaire net est calculé en soustrayant 21% à 25% du salaire brut. Il peut varier selon le contexte de l'entreprise et ta situation professionnelle.
En début de carrière, compte sur une fourchette autour de 30–38 k€ brut/an. Avec quelques années d'expérience, les salaires se situent souvent entre 35 et 47 k€/an. Sur des postes seniors, de management ou R&D, les rémunérations peuvent dépasser 50 k€ et atteindre 65–70 k€ selon le secteur et l'entreprise.
