💻 Informatique & Tech

Ingénieur machine learning

Tu développes des intelligences artificielles qui apprennent automatiquement à partir de données massives.

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💻 Ingénieur machine learning

C'est quoi ce métier ?

L'ingénieur machine learning conçoit et développe des algorithmes d'intelligence artificielle capables d'apprendre automatiquement. Il travaille au sein d'équipes data dans des entreprises tech, startups ou grandes organisations pour créer des modèles prédictifs. Il transforme les données brutes en solutions intelligentes qui automatisent des décisions complexes. Son expertise unique réside dans la maîtrise des mathématiques avancées et des frameworks d'IA pour résoudre des problèmes métiers concrets.

Concrètement, au quotidien

Par exemple, tu passes ta matinée à analyser des données clients pour améliorer un système de recommandation e-commerce. Tu codes ensuite un modèle de deep learning, l'entraînes sur des milliers d'exemples, puis testes sa précision avant de le déployer en production pour qu'il serve des millions d'utilisateurs.

42 000 €
Salaire débutant
65 000 €
Salaire confirmé

Les missions principales

Conception des modèles

Tu définis l'architecture des algorithmes d'apprentissage en fonction des besoins métiers. Tu choisis les techniques adaptées : réseaux de neurones, forêts aléatoires ou deep learning.

Préparation des données

Tu nettoies et structures les datasets pour optimiser l'entraînement. Tu identifies les données pertinentes et élimines le bruit qui pourrait fausser les résultats.

Entraînement et optimisation

Tu programmes l'entraînement des modèles sur des serveurs puissants. Tu ajustes les hyperparamètres pour maximiser les performances et éviter le surapprentissage.

Déploiement en production

Tu intègres tes modèles dans les applications existantes via des APIs. Tu supervises leur fonctionnement en temps réel et assures leur scalabilité.

Monitoring et amélioration

Tu surveilles les performances des modèles déployés et détectes les dérives. Tu réentraînes régulièrement les algorithmes avec de nouvelles données pour maintenir leur efficacité.

Compétences clés

Python TensorFlow/PyTorch MLOps Cloud ML Statistiques

Environnement de travail

Bureau, télétravail, labo R&D

Profils RIASEC compatibles

I-R I-C R-I

Questions fréquentes

Comment devenir ingénieur machine learning ?

Tu peux suivre une école d'ingénieurs avec spécialisation IA (5 ans) ou un master en data science/machine learning (2 ans après une licence scientifique). Les formations courtes type bootcamp data (6 mois) permettent aussi une reconversion rapide. L'important est de maîtriser Python, les statistiques et les frameworks comme TensorFlow.

Quel salaire pour un ingénieur machine learning ?

Un débutant gagne entre 42 000€ et 50 000€ brut annuel. Avec l'expérience, tu peux atteindre 65 000€ voire plus selon ton expertise. Les salaires varient selon la taille de l'entreprise, ta spécialisation (NLP, computer vision) et la région, Paris offrant généralement les rémunérations les plus élevées.

Quelles études pour être ingénieur machine learning ?

Un master en informatique, mathématiques appliquées ou data science (bac+5) est généralement requis. Les écoles d'ingénieurs avec spécialisation IA comme Télécom, Centrale ou l'ENSIMAG sont très recherchées. Tu peux aussi faire une licence scientifique puis te spécialiser en master machine learning dans des universités comme Paris-Saclay ou Grenoble.

Formations associées (12)

Liste non exhaustive des formations permettant d'accéder au métier.

Bachelor IA & Data Science

Bachelor privé · Bac+3

Bac requis → Bac+3 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Business, Commerce & Management
Durée : 3 ans
Rythme : Initial ou alternance
Coût : 7 500 €/an
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 92%
180 ECTS

Spécialités conseillées

  • NSI
  • Maths
  • Physique-Chimie
  • SES

Modes d'accès

  • Candidature directe
  • Alternance

Reconnaissance

École reconnue
Candidature directe

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Alternance

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Exemples d'écoles

EPITA ESGI Ynov Campus Sup de Vinci MyDigitalSchool EPSI DataScienceTech Institute EFREI IPI

Liste non exhaustive. Vérifiez les accréditations RNCP avant de candidater.

CentraleSupélec

École ingénieur · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Ingénierie & Industrie
  • Énergie & Transition écologique
Durée : 3-4 ans
Rythme : Initial
Coût : 2 500 €/an
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 98%
300 ECTS
Gif-sur-Yvette

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Physique
  • NSI

Options conseillées

  • Maths expertes

Formations requises en entrée

  • CPGE
  • Licence 2 ou 3 (admission parallèle)

Prérequis d'admission

  • Concours post-CPGE (Centrale-Supélec)
  • Admission sur titre (Bac+3/4)

Modes d'accès

  • Concours hors Parcoursup
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue Titre RNCP niveau 7
Concours hors Parcoursup

Consultez les prérequis ci-dessus et les dates clés du concours.

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Admission parallèle

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Admission sur titre (AST)

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ENSAE Paris (École nationale de la statistique)

Grande école · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Finance, Banque & Comptabilité
  • Informatique & Tech
Durée : 3 ans (post-prépa/L3)
Rythme : Initial
Coût : Public (IP Paris)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 98%
300 ECTS
Paris, Saclay

Modes d'accès

  • Concours hors Parcoursup

Reconnaissance

École reconnue
Concours hors Parcoursup

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EPITA

École ingénieur · Bac+5

Bac ou Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
Durée : 5 ans
Rythme : Initial ou alternance
Coût : 9000 €/an
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 98%
300 ECTS

Spécialités conseillées

  • Maths
  • NSI

Options conseillées

  • Maths expertes

Prérequis d'admission

  • Parcoursup (Bac)
  • Admission parallèle (Bac+2 : CPGE, BTS, BUT)
  • Admission sur titre (Bac+3 : Licence)

Modes d'accès

  • Parcoursup
  • Candidature directe
  • Concours Advance
  • Alternance
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue Titre RNCP niveau 7
Parcoursup

Inscription via la plateforme Parcoursup.

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Candidature directe

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Concours Advance

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Alternance

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Grenoble INP – Ensimag

École ingénieur · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Ingénierie & Industrie
Durée : 3 ans (post-prépa)
Rythme : Initial
Coût : 601€/an (public)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 97%
300 ECTS
Grenoble

Spécialités conseillées

  • Maths
  • NSI
  • Physique

Prérequis d'admission

  • Parcoursup (Bac)
  • Concours post-CPGE (Grenoble INP)
  • Admission parallèle (Bac+3)

Modes d'accès

  • Concours hors Parcoursup
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue
Concours hors Parcoursup

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Admission parallèle

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Admission sur titre (AST)

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Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS)

Licence · Bac+3

Bac requis → Bac+3 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Social, Inclusion & Humanitaire
  • Sciences Humaines & Sociales
Durée : 3 ans
Rythme : Initial
Coût : Frais d'inscription universitaires + CVEC — exonération possible pour boursiers
Sélectivité : Accessible
Taux insertion : 80%
180 ECTS

Spécialités conseillées

  • Maths
  • NSI
  • SES

Modes d'accès

  • Parcoursup
  • Passerelle BTS/BUT

Reconnaissance

Diplôme national
Parcoursup

Inscription via la plateforme Parcoursup.

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Passerelle BTS/BUT

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Master Bioinformatique / Data Science Santé

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Informatique & Tech
  • Santé, Médical & Paramédical
Durée : 2 ans
Rythme : Initial
Coût : Frais d'inscription universitaires + CVEC — exonération possible pour boursiers
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 88%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS
  • Licence Mathématiques
  • BUT Science des données
  • BUT STID

Modes d'accès

  • MonMaster

Reconnaissance

Diplôme national Titre RNCP niveau 7
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster

Master Data Science

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Business, Commerce & Management
Durée : 2 ans
Rythme : Initial ou alternance
Coût : 243 €/an
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 94%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS
  • Licence Mathématiques
  • BUT Science des données
  • BUT STID

Modes d'accès

  • MonMaster
  • Alternance

Reconnaissance

Diplôme national
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster
Alternance

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Master Data Science Recherche

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Informatique & Tech
  • Ingénierie & Industrie
Durée : 2 ans
Rythme : Initial
Coût : Frais d'inscription universitaires + CVEC — exonération possible pour boursiers
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 90%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS
  • Licence Mathématiques
  • BUT Science des données
  • BUT STID

Modes d'accès

  • MonMaster

Reconnaissance

Diplôme national Titre RNCP niveau 7
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster

MIT – Massachusetts Institute of Technology

Université internationale · Bac+4 (Bachelor)

Bac requis → Bac+4 en sortie

  • Ingénierie & Industrie
  • Aéronautique, Automobile & Mobilités
  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
Durée : 4 ans
Rythme : Initial
Coût : $60 000/an (bourses possibles)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 97%
Cambridge MA, États-Unis

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Physique
  • Anglais

Options conseillées

  • Maths expertes
  • Section européenne / DNL

Modes d'accès

  • Candidature directe

Reconnaissance

Diplôme étranger
Candidature directe

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Stanford University

Université internationale · Bac+4 (Bachelor)

Bac requis → Bac+4 en sortie

  • Aéronautique, Automobile & Mobilités
  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Business, Commerce & Management
Durée : 4 ans
Rythme : Initial
Coût : $60 000/an (bourses possibles)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 97%
Stanford CA, États-Unis

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Anglais

Options conseillées

  • Maths expertes
  • Section européenne / DNL

Modes d'accès

  • Candidature directe

Reconnaissance

Diplôme étranger
Candidature directe

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Télécom Paris

École ingénieur · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Ingénierie & Industrie
Durée : 3 ans (post-prépa)
Rythme : Initial
Coût : 2500€/an (public)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 98%
300 ECTS
Paris, Saclay

Spécialités conseillées

  • Maths
  • NSI
  • Physique

Formations requises en entrée

  • CPGE
  • Licence (admission parallèle)

Prérequis d'admission

  • Concours Télécom (post-CPGE)
  • Admission sur titre (Bac+3/4)

Modes d'accès

  • Concours
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue
Concours

Consultez les prérequis ci-dessus et les dates clés du concours.

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Admission parallèle

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· Candidater
Admission sur titre (AST)

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