Sciences, Mathématiques & Recherche Diplôme d'État

Comment devenir data analyst scientifique / recherche ?

Pour devenir data analyst scientifique / recherche, il faut en général 5 années d'études après le bac (bac+5). La voie principale est Parcoursup. D'autres parcours existent : alternance, reconversion ou métiers tremplins.

  1. 1

    Parcoursup

    La voie d'accès la plus courante.

  2. 2

    3-5 ans d'études

    BUT Science des Données

  3. 3

    Diplôme d'État

    Le diplôme visé.

  • 3-5 ans

    Niveau d'études

  • 5

    Voies d'accès

  • 32 000 € brut/an

    Salaire de départ

Quelles études pour devenir data analyst scientifique / recherche ?

  1. Bac+3

  2. Bac+5

    Voie principale
    Voir les 1 autre

Les 5 voies d'accès

Parcoursup

5 formations

Candidature sur dossier via Parcoursup, après le bac.

Mon Master

4 formations

Candidature en master via la plateforme Mon Master.

Passerelle

3 formations

Admission parallèle ou réorientation en cours de cursus.

Candidature directe

1 formation

Admission directe auprès de l'établissement.

Concours (hors Parcoursup)

1 formation

Sans diplôme ou en reconversion

Beaucoup accèdent à ce métier après un premier poste tremplin :

Qualités & compétences

  • Python/R
  • Statistiques
  • Visualisation
  • SQL
  • Rigueur

Le salaire de départ

Débutant

32 000 €

brut / an

Expérimenté

42 000 €

brut / an

Questions fréquentes

Comment devenir data analyst scientifique / recherche ?

Il faut généralement un master en statistiques, biostatistiques, mathématiques appliquées ou dans une discipline scientifique avec une spécialisation en analyse de données. Certains postes exigent un doctorat, notamment dans la recherche publique. L'expérience avec les logiciels statistiques (R, Python, SAS) et la connaissance du domaine scientifique d'application sont essentielles.

Quelles études pour être data analyst scientifique / recherche ?

Un master (bac+5) minimum est requis, idéalement en biostatistiques, statistiques appliquées, mathématiques ou data science. Les formations en école d'ingénieur avec spécialisation statistiques sont aussi appréciées. Pour certains postes de recherche, un doctorat en sciences avec une composante analyse de données peut être exigé. Des formations courtes en programmation R/Python complètent souvent le cursus.

Pour aller plus loin

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